2016년 세계경제포럼에서 처음 언급된 4차 산업혁명의 핵심은 초연결과 초지능이다. 초연결을 위한 핵심 키워드가 사물인터넷과 빅데이터라면, 초지능의 핵심 키워드는 단연 AI다. 초연결과 초지능이라는 두 바퀴로 굴러가게 될 4차 산업혁명 시대를 대비해 글로벌 기업들이 AI 인재를 찾아 나선 이유를 짐작할 수 있다. 포스코 역시 사내 인공지능 전문가 육성을 위해 2017년부터 인공지능 전문가 양성 과정을 진행하고 있다. 지난 9월에는 일반인 대상으로 AI 경진대회를 열기도 했다.

언뜻 철강기업과 AI 기술은 직접적인 연관이 없는 것처럼 보이기도 한다. 하지만 성황리에 막을 내린 AI 경진대회의 과제(철강 원료 가격 변동 추이 예측, 선박 하역 부두 너울성 파도 발생 시점 예측, 포스코 사내 식당 식사 인원 예측)를 살펴 보면 AI 기술의 활용도는 어쩌면 산업 형태와 무관할 정도로 광범위한 것일지도 모른다. 가깝게는 사내 식당에서부터 멀게는 철강 원료의 가격 예측에까지 AI 기술은 다양하게 변주되어 사용될 수 있다.

이번 AI 경진대회에 참가해 각 과제별 최종 우승을 한 팀 세리오, 제로콜라, Fast Learner 등 3개 팀을 만나 대회 참여 과정의 뒷얘기와 앞으로의 AI 기술에 대한 이야기를 들어봤다. 그들 역시 “AI 기술이 향후 거의 모든 분야에 적용 가능한 잠재력을 지니고 있다”고 입을 모았다.

┃“AI, 더 과감하게 적용해도 되겠다는 자신감 생겼어요”_팀 세리오

팀 세리오의 이재호, 김동우 씨는 포항공과대학교 대학원 소속으로 같은 연구실 선후배 사이다. 이들은 연구실에서 공부해 온 AI 지식을 실제 산업 현장의 문제 해결에 적용해볼 수 있는 좋은 기회라고 여겨 교내 게시판에 부착된 포스터를 보자마자 참가를 결심했다.

3개 과제 중 철강 원료 가격 변동 추이 예측을 선택한 이유에 대해 이재호 씨는 “가장 경제적 파급력인 큰 문제일 뿐 아니라, 추후에 비슷한 다른 시계열 예측 문제에 동일하게 적용할 수 있는 범용성 있는 모델 개발이라 생각했기 때문”이라고 답했다.

팀 세리오는 솔루션을 제출하기 위해 사람의 인지 과정에서 본 딴 Dual-stage Attention based RNN(DA_RNN)이라는 모델을 활용했다. 사람은 어떤 특정 물체를 인지할 때 먼저 주변의 관심이 가는 영역을 인식하고, 그 이후에 관심 영역으로부터 물체의 특징을 파악하여 최종 인식하는 과정을 거친다.

DA_RNN은 이와 비슷하게 여러 변수들로부터 학습을 통해 중요한 변수들에 가중치를 매기고 이를 다시 학습에 이용하는 구조다. 다소 복잡한 모델이기 때문에 코딩하는 과정이 만만치 않았다고 한다. 하지만 일단 결과물이 나오고부터는 본인들이 개발한 모델에 어느 정도 확신이 있었기 때문에 수월하게 발표 준비를 할 수 있었다고 한다.

이번 경진대회에서 참가로 얻은 가장 큰 소득은 “AI 연구에 대한 자신감”이라고 답했다. 이재호 씨는 “이번에 저희가 개발한 모델이 충분히 만족할 만한 결과를 보여주었기 때문에 앞으로 AI를 좀 더 과감히 적용해도 되겠다는 생각을 하게 되었다”고 소감을 밝혔다.

대회는 끝났고 최종 우승을 차지했지만 팀 세리오의 시계는 멈추지 않았다. 촉박한 시간 탓에 경진대회에서 미처 적용하지 못했던 다양한 아이디어를 대회 후에도 다각적으로 적용해 보고 있는 중이다.

┃“콜라처럼 톡 쏘는 솔루션, 진로 고민도 해결했죠”_제로콜라

제로콜라 팀의 조용우, 한규수 씨는 같은 학교 같은 과에 재학 중(각각 석사 과정, 학사 과정)인 것 외에도 비슷한 취향을 공유하고 있다. 바로 제로콜라를 좋아한다는 것. 팀명을 짓는데 오래 고민할 필요도 없었다. 그들은 어떻게 콜라처럼 톡 쏘는 솔루션을 제출할 수 있었을까?

제로콜라 팀이 도전한 과제는 선박 하역 부두 너울성 파도 발생 시점 예측. 올해 초부터 AI, 특히 딥러닝 분야에 관심을 갖고 공부를 해오고 있던 이들에게 이 과제는 도전 욕구를 불러일으켰다.

이들은 결과 예측을 위해 동해시부터 울산시까지의 기상데이터와 울릉도와 독도에 이르기까지 동해 해상에 위치한 기상데이터(총 33개 관측소)를 사용했다. 주요 예측 인자는 수온, 유의 파고, 파주기, 파향, 풍향 등이었으며, 모든 데이터는 1시간 간격으로 관측된 것들이다.

하지만 컴퓨터 공학을 전공하고 있는 학생들이 너울성 파도의 발생 원인까지 파악하기는 쉽지 않았다. 그래서 이들은 총 248개의 시공간적 예측 인자들이 어떤 관계를 가지고 있는지를 RSCNN(Random Shuffle Convolutional Neural Network)이라는 모델을 설계하여 모델마다 서로 다른 예측 인자 묶음을 기반으로 학습시켰고, 이런 모델을 수십 개 생성하여 앙상블 기법을 통해 너울성 파도 유무를 예측하는 솔루션을 완성했다.

조용우 씨는 이번 대회 참가를 통해 “적성에 맞는 전공을 선택했다는 생각이 크게 들었다”고 한다. AI 모델을 구현하는 과정에서 도전적인 느낌을 받았는데, 이를 해결하는 데서 오는 재미는 이전에 느껴보지 못한 것이었기 때문. 이번 대회를 통해 향후 진로도 AI 연구로 굳어졌다고 한다.

┃“독학으로 익힌 AI 솔루션, 검증하는 무대였죠”_ Fast Learner

Fast Learner 팀의 노영빈 씨는 AI와는 무관한 경영학을 전공 중인데다 혼자서 이번 대회에 참가했다. 지금껏 AI 공부를 독학으로 해왔던 탓에 이번 대회를 통해 전문가들의 피드백을 받고 싶었다고.

그가 포스코 사내 식당 식사 인원 예측이라는 주제를 택한 이유는 크게 두 가지였다. 첫 번째는 텍스트 데이터를 다루는 연습을 하고 싶었다는 점 때문. 흔히 자연어 처리로 불리는 텍스트 데이터 마이닝은 AI 분야에서도 활용도가 높고 인기가 많기 때문에 항상 경험해보고 싶은 분야였다. 또한 이 분야는 비전공자 입장에서 큰 배경지식이 필요 없었기 때문이라는 현실적인 부분도 작용했다.

노영빈 씨가 활용한 모델은 ‘의사결정나무’를 수백 개 만들어 예측 오차를 줄이는 ‘XGBoost’라는 알고리즘이다. 의사결정나무는 머신러닝 분야에서 가장 기본적인 알고리즘으로, 마치 스무고개처럼 정답의 범위를 좁혀 나가 최종적으로 정확한 예측을 해내는 방법론이다. 그는 최종적으로 ‘XGBoost’를 하나 더 만들어 예측력을 추가적으로 높이는 ‘앙상블 기법’을 활용했다.

노영빈 씨는 “과제 제출 후 발표를 위해 오히려 더 많은 공부를 했다”고 한다. 이번 대회 참가를 통해 그는 “본선 발표에서 독특하고 창의적인 방법으로 데이터를 다루는 참가자들이 많다고 느꼈다. 혼자 공부하는 것도 좋지만 여러 사람들과 의견을 나누며 공부하는 것도 큰 배움이 될 수 있겠다는 생각이 들었다”고.

그는 제안한 알고리즘을 실제 프로그램으로 만들어서 포스코 사내 식당의 잔반량을 줄이는데 쓰인다면 좋겠다는 바람을 갖게 됐다.

과제별 우승팀들은 모두 대회가 끝난 후에도 자신들이 제출한 솔루션에서 손을 놓지 못하고 있다. 한정된 시간 속에서 우승을 향해 매진하다 보니 놓친 부분들을 보완하는 시간을 갖고 있는 것.

그들은 포스코가 주최한 이번 AI 경진대회를 통해 많은 것을 새롭게 배우고 깨달은 시간이었다며 AI 연구를 희망하는 후배들에게도 비슷한 대회가 있다면 꼭 참여하길 권했다. 대회에 참여하는 것 자체로 몰랐던 부분을 익힐 수 있고 전문가들의 의견을 확인할 수 있는 값진 경험이었기 때문이다. 인터뷰 내내 AI 연구에 대해 진지하게 답하는 젊은 연구자들의 열정을 느낄 수 있었고, 이 열정이 있다면 우리나라 AI 연구의 미래도 밝을 것이라는 희망을 갖게 됐다.

최정우 회장이 8월 30일 오전 9시 코엑스 컨퍼런스룸 401호에서 철강 및 수요업계, 학계 관계자 400여명이 참석한 가운데 SteelKorea 2018 행사에 참석했다.

SteelKorea 2018은 과거 철강산업발전포럼으로 39회까지 운영된 행사로  ’15년부터 대한금속재료학회와 공동으로 산업 현장 기술과 학술 연구의 유기적 융합을 위해 SteelKorea로 운영되어 올해 네 번째로 개최되었다.

금번 행사에서 최정우 한국철강협회 회장은 개회사를 통해 “글로벌 공급과잉 및 보호무역주의 확산에 대응하여 정부와 합심하여 업계 피해가 최소화 될 수 있도록 신속하게 대응하고, 더 나아가 우호적인 무역환경을 만들기 위해 국제적 공조를 강화해야 할 것”이라고 말했다.

▲ 최정우 한국철강협회 회장이 SteelKorea 2018 행사 개회사를 하고 있다.

최정우 회장은 이어 “4차 산업혁명의 흐름 속에서 산업간 경계가 무너지는 초연결 사회로 빠르게 변모하고 있으며, 철강산업도 예외일 수 없다”고 말하고, “제품의 설계, 생산, 물류, 서비스까지 인공지능과 사물인터넷, 빅데이터를 기반으로 제조현장이 스마트화되고 있으며, 4차 산업혁명의 흐름에 변화하고 적응하는 것은 이제 선택이 아닌 생존의 문제”라고 말했다.

이번 행사는 산업연구원 장지상 원장이 『4차 산업혁명과 혁신성장』에 대해 기조연설이 있었다. 이어 Ⅰ세션에서는 두산중공업 유석현 고문이 좌장을 맡은 가운데 ‘철강산업 미래 혁신성장 전략’에 대하여, 성균관대 이종석 교수가 『철강공정 지능화를 위한 인공지능의 적용 사례』, 고려대 진서훈 교수의 『빅데이터 분석과 합리적 의사결정』, 한국스마트제조산업협회 이규봉 부회장의 『중소제조업을 위한 스마트공장 개념과 구축방안』에 대한 주제발표가 있었다.

이후 Ⅱ, Ⅲ, Ⅳ, Ⅴ세션에서는 철강산업에 이슈가 되고 있는 ‘통상현안’, ‘신기후변화 정책 및 환경규제’, ‘전기요금 체계 및 해외사례’, ‘철강 혁신기술’ 부문으로 진행하였고, 31일에는 Ⅵ, Ⅶ, Ⅷ세션으로서 ‘철강 건축 구조에 대한 Steel, Safety & Life’, ‘스테인리스 수요 개발과 적용 사례’, ‘스마트 표면처리강판의 신공정 및 제품 연구 동향’에 대해 각각 주제발표 및 토론이 진행될 예정이다.

한편, 이날 행사에는 한국철강협회 최정우 회장을 비롯해 대한금속재료학회 홍경태 회장, 박명재 국회의원, 현대제철 우유철 부회장, 동국제강 장세욱 부회장, 세아제강 이휘령 부회장, 동부제철 김창수 사장, TCC동양 손봉락 회장, 철강협회 이민철 상근부회장 등이 참석했다.

포스코가 취업준비생 및 일반인을 대상으로 무료로 실시하는 ‘AI∙빅데이터∙IoT 인재양성 교육’이 4기를 맞았다.

▲ AI∙빅데이터∙IoT 인재양성 교육 온라인 기초과정 학습 페이지 (http://www.postechx.kr)

포스코는 지난해 포스텍과 함께 AI, 빅데이터, IoT 관련 전문 교육 프로그램을 개발하고, 온라인 기초과정과 오프라인 심화과정을 오픈했다. 4차산업 관련 기술인력 부족에 대비한 인재양성은 물론 취업준비생들의 전문역량을 육성해 취업기회 확대를 지원하는 포스코 사회공헌활동의 일환으로 모든 교육과정은 무료로 제공된다.

이번 4기 온라인 기초과정은 9월 2일까지 포스텍 홈페이지(http://www.postechx.kr/)에서 누구나 신청 가능하고, 오프라인 심화과정은 온라인 기초과정 수료생 중 별도심사로 선발된 인원에 한해 9월 3일부터 10월 24일까지 10주간 포항공대에서 집합교육으로 진행된다. 특히 오프라인 집합교육의 경우 체계적인 심화학습으로 단기간 내에 일정 수준 이상의 4차산업 관련 전문인력 양성이 가능해, 이번 4기 심화과정부터는 전국 34개 대학 게시판 및 취업관련 온라인 카페 등에 적극 홍보하고 많은 사람들이 참여할 수 있도록 할 계획이다.

총 4개월간 진행되는 모든 교육과정은 세계적으로 AI와 빅데이터 관련 연구를 선도하고 있는 포스텍 교수진이 개발해 강의하고, 교육에 필요한 장비와 비용은 포스코가 지원한다. 1기 6개 강좌로 시작한 온라인 기초과정은 이번에는 총 13개 과정으로 확대 개설해 지난 6월부터 수강생을 받고 있고, 현재까지 6천여 명이 인공지능, 머신러닝, 컴퓨팅 사고 등 4차산업 관련 기초 지식을 학습하고 있다. 오프라인 심화과정 역시 이전 수료생들의 의견을 적극 수렴해 교육내용 등을 보완해 운영할 예정이다.

지금까지 포스코가 진행한 세 차례 ‘AI∙빅데이터∙IoT 인재양성 교육’으로 총 26,494명이 온라인 교육을 수료했다. 또한 오프라인 심화과정으로 49명의 수료생을 배출했고, 상당수가 포스텍에서 연구 인턴으로 활동하거나 LG CNS, 카카오, SK이노베이션 등 관련 분야 취업에 성공했다. 포스코는 4차산업 관련 기술 트렌드를 반영하여 블록체인 및 암호화폐, 컴퓨터 비전 등의 기술 교육을 강화해, 보다 전문화된 인력을 육성한다는 계획이다.

한편 지난 7월 27일 포스코 9대 회장으로 선임된 최정우 회장은 취임식에서 ‘With POSCO(더불어 함께 발전하는 기업시민)’를 새로운 비전으로 제시하고, 더 나은 사회를 위한 사회공헌활동을 사회적 가치 창출로 업그레이드하겠다는 포부를 밝힌 바 있다. ‘AI∙빅데이터∙IoT 인재양성 교육’은 최정우 회장이 말하는 사회적 가치 창출에 기여하는 대표적인 포스코 사회공헌활동으로, 취업준비생들의 취업기회를 확대하고 더 나아가 4차 산업혁명의 국가적 역량을 육성하는 데 크게 기여할 것으로 내다보고 있다.

포스코가 철강업계 최초로 인공지능(AI) 활용 솔루션 경진대회 <POSCO Industrial AI Solution Challenge>를 개최합니다. 포스코 사내 공모로 도출한 3개 과제에 대해 창의적인 AI 솔루션을 발굴하기 위한 대회로, 우수 솔루션으로 뽑힌 개인 혹은 팀에게는 총 7천만원의 상금을 수여하고 추가 연구개발 지원 혜택도 제공합니다.

5월 30일부터 포스코 홈페이지(http://www.posco.co.kr/)와 대회 공식 홈페이지(http://www.posco-aichallenge.kr/)에서 대학생 이상 일반인 누구나, 개인 혹은 팀으로 신청 가능합니다. 제조업 분야 인공지능 활용에 관심있는 역량있는 인재들의 많은 관심과 참여 부탁 드립니다!

ㅣ 철강업계 최초, AI 솔루션 경진대회 도전 과제는?

이번 대회에 포스코가 제시한 도전과제는 글로벌 원료시장의 불확실성으로 인한 구매리스크 해소를 위한 <철강 원료가격 변동추이 예측>, 항만 하역 중 장애가 되는 너울성 파도 발생시점 예측을 위한 <선박 하역부두 너울성 파도 발생시점 예측>, 음식물 쓰레기 배출량을 최소화 하기 위한 <포스코 사내식당 식사 인원 예측>등 총 3개 과제입니다. 일부 과제에 대해서는 관련 빅데이터를 함께 제공해 철강전문지식이 없는 일반인도 도전가능합니다.

대회 일정, 우수과제 평가 기준 및 시상에 대한 자세한 안내는 아래 모집요강 혹은 오는 6월 20일에 서울 포스코센터에서 열리는 설명회를 참고해 주세요!

포스코가 철강업계 최초로 4차산업 육성을 위한 인공지능(AI) 활용 경진대회를 개최한다.

포스코는 5월 30일부터 인공지능을 활용한 제조업분야의 창의적인 AI솔루션을 개발하고 관련분야 우수인재를 발굴하기 위한 <POSCO Industrial AI Solution Challenge>를 개최한다.

<POSCO Industrial AI Solution Challenge>는 포스코가 사내공모를 통해 발굴한 3개의 과제에 대해 창의적인 AI 솔루션을 제시하는 과제별 1, 2, 3위를 선정해 포상한다. 포스코는 이번 경진대회에 총 상금 7천만원을 수여하고, 과제별 선정된 우수 솔루션은 추가 연구개발을 위해 후속지원할 계획이다.

포스코가 제시한 도전과제는 글로벌 원료시장의 불확실성으로 인한 구매리스크를 해소키 위한 <철강 원료가격 변동추이 예측>, 항만 하역중 장애가 되는 너울성 파도 발생시점을 예측하기 위한 <선박 하역부두 너울성 파도 발생시점 예측>, 외부 행사 및 메뉴에 따른 사내식당 음식물 쓰레기 배출량을 최소화 하기 위한 <포스코 사내식당 식사인원 예측>등 이다. 포스코는 일부 과제에 대해서 빅데이터도 함께 제공해 철강관련 전문지식이 없는 일반인도 참여가 가능토록 했다.

포스코는 이번 AI경진대회를 통해 제조업 및 철강산업에서 인공지능 활용 연구 활성화와 관련분야 우수인재 발굴에 기여할 것으로 기대한다.

이번 경진대회는 지능정보산업협회 주관으로 진행되고, 참가신청은 5월 30일부터 포스코홈페이지와 ‘posco-aichallenge.kr’를 통해 할 수 있다.

포스코는 구체적인 대회 요강과 평가기준 안내를 위해 오는 6월 20일 서울 포스코센터에서 설명회를 가질 계획이다.