“물벼룩의 행동을 AI로 분석해 수질 오염도를 확인하는 시스템입니다. 수질 변화에 민감한 물벼룩의 움직임을 AI로 탐지하고, 이동 속도와 활동량 등을 분석해 수질 이상 여부를 실시간 판단합니다. 기존 수질 검사는 여러 시약과 시험지에 의존해 실시간 확인이 어려운데, AI를 활용한 효과적인 해결책이 될 것 같습니다.”

지난 25일, 포스코DX(대표 심민석) 판교사옥에서 열린 ‘2026 AI Youth Challenge’ 현장. 프리젠테이션에 나선 청소년들은 직접 기획하고 개발한 AI 솔루션을 설명하며 참관객들의 질문에 막힘없이 답했다. 생활 속 불편부터 안전, 사회적 문제까지 다양한 분야의 이슈에 주목해 이를 AI로 해결하려는 학생들의 열정으로 현장은 열기를 띠었다.

올해로 7회째를 맞은 ‘2026 AI Youth Challenge’는 포스코DX가 주최하고 교육부, 과학기술정보통신부, 한국인공지능·소프트웨어산업협회가 후원하는 전국 최대 규모의 청소년 AI 경진대회다. 올해는 ‘일상생활과 산업현장 속 불편을 개선하는 AI 솔루션’을 주제로 총 215개 팀(524명)이 참가해 환경, 안전, 교육, 산업 등 다양한 분야의 AI 아이디어를 제안하며 높은 관심속에 모집되었다.

응모작들은 2차례의 심사를 거쳐 최종 6개 팀이 본선에 진출했다. 본선에 오른 학생들은 여름방학 기간 동안 포스코DX AX융합연구소 엔지니어와 서울대학교 AI연구원으로 구성된 멘토단의 집중 멘토링을 받으며 데이터 분석 기법 고도화, AI 모델 구현, 서비스 모델 정립 등을 통해 시제품의 완성도를 높였다.

완성된 작품은 지난 25일 포스코DX 사옥내에 마련된 행사장에서 시제품 시연과 발표를 통해 우승팀을 가렸다. 심사는 서울대·카이스트·포스텍·서강대 교수진과 AI반도체 스타트업 신동주 모빌린트 대표이사 그리고 포스코DX 임직원 심사단이 맡았다. 심사 결과, 교육부장관상(대상)은 수학강의 점자학습 보조자료 제작 시스템을 개발한 VtoB팀(신재윤, 오은 학생)이 수상했다. 포스코DX사장상은 물벼룩 운동성 분석을 통한 수질 모니터링 시스템을 개발한 또벼룩팀(송예서, 오지수 학생), 한국인공지능·소프트웨어산업협회장상은 강화학습 기반 정밀 구호물자 공중 투하 시스템을 개발한 나사가 남는데팀(변승주, 김태환, 유지웅 학생)이 차지했다.

AI 도입이 산업 전반으로 확산되면서 기업들도 실무형 인재 확보에 주목하고 있는 가운데, 이번 공모전은 학생들이 산업현장 전문가들과 함께 실무형 AI 프로젝트 전 과정을 경험하며 AI 인재로 성장할 수 있도록 한다는 측면에서 의미 있는 프로그램이라는 평가다.

이번 대회에서 교육부장관상을 수상한 신재윤 학생은 “나만의 아이디어를 실현하고 배우는 과정을 거치며 AI에 대한 흥미와 자신감이 더 높아졌다”며 “산업현장에서 활약하고 있는 멘토들과 교류하면서 AI 개발자로 성장하는 꿈이 한층 더 선명해졌다”고 말했다.

멘토로 참여한 황수정 포스코DX AI연구원은 “청소년들이 어려운 AI 개념도 빠르게 이해하고 자신의 언어로 직접 구현해내는 것을 보고 놀랐다”며 “그동안 현장에서 쌓은 경험과 노하우를 참여 청소년들에게 전수해 성장에 조금이라도 도움이 될 수 있었던 것 같아 많은 보람을 느낀다”고 전했다.

한편, 포스코DX는 청소년들의 아이디어가 실제 지식재산으로 발전할 수 있도록 후속 지원을 이어가고 있다. 지난해 수상팀 가운데 기술적 차별성과 사업화 가능성이 높은 아이디어를 대상으로 특허 출원을 지원해 ‘정밀 작업을 위한 지능형 조명 로봇팔 시스템’ 등 3개 팀의 특허 출원이 완료되었다. 포스코DX는 앞으로도 미래 세대의 AI 역량 성장을 위한 지원을 확대해 나갈 계획이다.

[본선 진출 6개팀 작품 소개]

– 또벼룩 팀은 대전 대덕고등학교 송예서, 오지수 학생이 함께 하는 팀으로, 오염에 민감한 물벼룩의 움직임을 AI로 분석해 살아있는 생물의 운동성 분석을 통한 실시간 수질 오염 정도를 감지하는 시스템을 구현했습니다.

– VtoB 팀은 세종과학예술영재학교 신재윤, 오은 학생이 구성한 팀으로, 음성인식과 비전AI를 활용해 수식과 그래프로 이뤄진 수학강의를 시각장애인용 점자 학습자료로 자동 변환하는 학습보조 자료 제작 AI시스템을 구현했습니다.

– AIM 팀은 대전 대덕소프트웨어마이스터고등학교 이시우, 손서원 학생이 함께하는 팀으로, 건설현장 CCTV에 엣지 AI와 LLM을 결합해 위험상황을 스스로 판단하고 음성경고, 대응을 수행하는 자율 현장 대응형 AI 안전관제 시스템을 개발했습니다.

– 나사가남는데 팀은 경기북과학고등학교 변승주, 김태환, 유지웅 학생이 함께하는 팀으로, AI기반 카나드핀 제어를 통한 정밀 구호물자 공중 투하 시스템을 개발했습니다. 현재 공중 보급 시스템에서 발생하는 부정확성과 불안정성을 AI를 활용해 해결하는 프로젝트입니다.

– 넥스트파머 팀은 일산대진고등학교 박세원, 한서안 학생이 함께하는 팀으로, 빛·온도·습도 등 다중 데이터를 AI가 판단해 작물 생육 환경을 제어하고, 이를 수확 로봇과 연계해 수확 시기에 달한 과일은 자동 수확하는 체계를 갖춘 스마트팜 시스템을 개발했습니다.

– WWW 팀은 경기 성남 WAY MAKER SCHOOL의 오동환, 김고근, 이채은 학생이 구성한 팀으로, 연기와 벽을 투과하는 레이더로 요구조자의 생체신호를 감지해 소방관에게 매몰자의 위치를 실시간 제공하는 AI기반 라이프시그널 탐지 및 화재구조 정보 제공 시스템을 구현했습니다.

▲ 포스코DX 전국 청소년 AI 창의 경진대회에서 심민석 포스코DX 사장(오른쪽 두번째)과 전문가 심사위원단이 AI 안전관제 시스템 시연을 보고 있다.

▲ 포스코DX 전국 청소년 AI 창의 경진대회에서 포스코DX 사장상을 수상한 ‘또벼룩’ 팀이 심민석 포스코DX 사장(왼쪽 두번째)과 기념촬영을 하고 있다.

▲ 포스코DX 전국 청소년 AI 창의 경진대회에서 시상 후 참석자들이 함께 단체 기념촬영을 하고 있다.

포스코DX(대표 심민석)가 국산 AI 반도체를 활용한 산업현장 비정형 데이터 분석 플랫폼을 개발해 산업현장의 AI 기술 자립화와 AI 인프라 비용 절감과 나선다.

국산 AI 반도체의 대표격인 NPU는 딥러닝, 머신러닝 등 AI 연산에 특화된 반도체로, GPU 대비 AI 추론에 최적화돼 있어 인프라 비용과 전력 사용량을 줄일 수 있다. 특히 현장 설비 제어시스템에 직접 탑재하는 방식으로, 원거리 AI 데이터센터나 서버를 거치지 않는 ‘엣지(Edge) AI’ 구현에 적합하다. 이를 통해 보안이 핵심인 제조 현장에서 데이터 외부 반출 없이 즉각적인 추론이 가능해 보안성과 실시간성을 확보할 수 있는 장점이 있다.

포스코DX는 이러한 기술적 장점을 자사의 ‘Vision AI 플랫폼’에 접목했다. 이번에 개발된 플랫폼은 산업현장에서 수집된 다양한 영상 데이터를 하나의 환경에서 학습 데이터로 운영하고, AI모델 관리, 성능 지표, 적용 이력 등 Vision AI 서비스 구현에 반복적으로 필요한 기능을 표준화해 공통 컴포넌트로 제공한다. 이를 통해 신규 프로젝트의 수행 기간을 단축하고, 다양한 프로젝트와 산업현장으로 서비스를 빠르게 확장할 수 있을 것으로 기대된다.

이번 플랫폼의 가장 큰 특징은 AI 모델 학습과 개발에는 기존처럼 GPU를 활용하되, 산업현장의 실시간 연산과 판단에는 국산 NPU를 적용하는 하이브리드 방식을 적용한 것이다. 연구·검증 단계에서도 NPU를 활용할 수 있는 환경을 마련해 실제 산업현장에 적용하기 전 NPU 기반 추론 성능과 효과성을 사전에 확인할 수 있도록 했다. 이를 통해 AI 모델의 정확도와 처리 속도, 전력 효율, 운영 비용 등을 현장 적용 전 미리 검증하고, 현장 특성에 맞는 최적의 AI 모델과 NPU 적용 방안을 도출할 수 있게 되었다.

앞서 포스코DX는 딥엑스, 모빌린트 등 국내 NPU 개발사와의 협력을 바탕으로 산업현장 화재감시, 작업자 안전 모니터링 및 물류 환경의 상품 적재상태 확인 등 다양한 분야에 AI 국산화를 추진해 왔다. 그 결과 인프라 구축·운영 비용은 GPU 동일 추론성능 대비 약 50% 절감, 전력 사용량은 약 90% 감소하는 효과를 확인했다. 이를 기반으로 포스코DX는 Vision AI 기술이 적용된 현장을 국산 NPU 기반 플랫폼으로 단계적으로 전환하며, 다양한 산업현장으로 적용 범위를 확대해 나갈 계획이다.

포스코DX 관계자는 “NPU 기반 Vision AI 플랫폼은 산업현장에 최적화된 AI를 보다 효율적으로 구현하는 기반이 될 것”이라며 “국산 NPU 활용의 체계화와 산업현장의 추론역량 향상에 기여하며 AI 반도체 생태계 활성화에 나설 것”이라고 말했다.

한편, 포스코그룹은 AX를 비롯한 산업 패러다임 전환 적기 대응을 위하여, 제조 현장에 피지컬AI를 활용한 인텔리전트 팩토리를 확산해 기술에 토대를 둔 안전하고 쾌적한 일터 구현을 적극 추진하고 있다. 아울러, 7월 2일 열린 CEO 인베스터데이에서는 철강에서 축적한 설비 자동화 및 지능화 경험, 방대한 양의 현장 데이터를 기반으로 한 프로세스 산업용 피지컬 AI의 사업화 추진을 발표한 바 있다.

▲ 포스코DX AI연구원들이 물류 환경 적재량 산정 AI 프로그램을 시험하고 있다.

▲ NPU기반의 Vision AI 모델이 산업현장 전기실 화재 영상에서 연기를 감지하고 있다.

“저는 ‘의족 모델’이 아니라, ‘개성 강한 모델’로 기억되고 싶습니다.”

어릴 적 사고로 두 다리를 잃은 김세진 씨, 의족을 활용한 패션모델로 당당히 도전하는 과정을 영상에 담았다. 장애를 숨기거나 특별함으로 구분 짓기보다 자신만의 개성임을 보여주기 위함이다. 이 영상은 지난해 장애인 유튜브 콘텐츠 공모전 ‘꿈을 GREEN다’에서 보건복지부장관상을 수상하며, 대중이 장애를 바라보는 시선을 넓히는 계기를 마련했다.

세진씨와 같이 장애인 유튜브 크리에이터의 꿈을 꾸는 이들의 여정에 포스코DX(사장 심민석)가 함께하고 있다. ‘꿈을Green다’ 프로젝트는 포스코DX가 포스코그룹 임직원의 자발적인 기부금과 회사의 매칭그랜트로 운영되는 ‘포스코1%나눔재단’의 기금을 활용해 포스코, 한국지체장애인협회 등과 함께 추진하는 사회공헌 사업이다. 장애인이 유튜브 기획, 촬영, 편집 등을 배울 수 있는 교육 프로그램을 운영하고, 교육을 통해 습득한 기술로 콘텐츠를 만들어 선보일 수 있도록 지난 2019년부터 매년 공모전을 개최하고 있다.

올해로 8회를 맞이하는 공모전은 장애인 누구나 참여할 수 있으며, 비장애인과 함께 최대 4인까지 팀을 구성할 수 있다. 장애인식 개선, 일상 속 안전, 환경 부문으로 콘텐츠를 출품할 수 있으며, 생성형 AI를 활용한 콘텐츠에는 특별상이 수여된다. 특히 올해는 사회 전반으로 안전에 대한 관심이 높아짐에 따라 ‘안전’ 부문을 새롭게 신설해, 안전한 환경 만들기에 대한 장애인 참가자들의 시각을 담도록 했다.

공모전 접수마감은 8월 31일이며, 심사를 거친 우수 콘텐츠는 11월 초에 개최되는 시상식에서 과학기술정보통신부장관상, 보건복지부장관상, 기후에너지 환경부장관상, 행정안전부장관상, 포스코DX사장상, 국립공원공단 이사장상 등으로 나눠 시상할 계획이다. 공모전 관련 자세한 내용은 포스코DX 홈페이지(https://www.poscodx.com)에서 확인 가능하다.

포스코DX는 지난 5월부터 8월까지 장애인 390여 명을 대상으로 영상 제작을 위한 교육을 온라인으로 운영하고 있다. 포항, 광양, 서울, 용인지역의 복지관, 특수학교를 대상으로 실제 영상 제작이 가능하도록 촬영 스튜디오를 갖추고, 장비와 소품을 지원하는 집합 교육도 진행 중이다. 지난 6월에는 오대산국립공원 월정사에서 후속성장 프로그램을 개최해 지난 공모전 우수 참가자들이 콘텐츠 제작 역량을 강화할 수 있도록 지원하는 시간도 가졌다.

한편 지난해 공모전에는 총 369편의 작품이 접수되며, 해를 거듭할수록 장애인 유튜브 크리에이터를 꿈꾸는 참가자들의 관심이 높아지고 있다. 포스코DX는 1인 미디어와 유튜브 콘텐츠에 대한 관심이 지속적으로 확대되고 있는 만큼, 올해도 많은 장애인이 공모전에 참여할 것으로 기대하고 있다.

▲지난해 개최된 ‘2025 장애인 유튜브 콘텐츠 공모전’ 수상자들이 기념촬영을 하고 있다.

▲지난해 개최된 ‘2025 장애인 유튜브 콘텐츠 공모전’에서 심민석 포스코DX 사장이 시상 기념촬영을 하고 있다.

포스코DX(대표 심민석)가 ‘AI 네이티브 컴퍼니(Native Company)’로 전환을 선언하며 기술개발과 사업화에 속도를 내고 있다.

포스코DX가 7월 29일, 롯데호텔서울에서 언론사 대상 간담회를 열고 산업현장을 대상으로 하는 ‘피지컬 AI’, 사무업무를 대상으로 하는 ‘에이전틱 AI’를 두 축으로 삼아 포스코DX를 ‘AI 네이티브 컴퍼니’로 도약시키기 위한 사업 전략을 발표했다.

우선, ‘사람-AI-현장설비&로봇’ 세 주체가 유기적으로 협업하는 인텔리전트 팩토리 구현을 위한 피지컬 AI 확산에 주력하고 있다. 산업현장에 피지컬 AI 기술을 융합해 대형 설비를 최적으로 제어하는 설비의 로봇화(Robotization)를 구현하는 것이 골자다. 이를 통해 철강재를 이송하는 대형 크레인, 야드에 적재된 원료를 이송하는 리클레이머(Reclaimer), 선박 원료하역기 등 수십 톤에 달하는 제철소 설비에 피지컬 AI를 적용해 작업자의 안전을 확보하고, 생산성을 제고하는 성과를 내고 있다. 이와 함께 고숙련 운전자가 보유한 암묵지를 피지컬 AI의 핵심 데이터로 변환해 현장 운전실에서 AI가 사람과 협업하며 로봇과 설비를 운영하는 체계를 구축하고 있다고 설명했다.

포스코DX는 고강도·고위험 현장에 산업용 로봇 적용도 적극적으로 추진하고 있다. 로봇 적용을 위한 컨설팅, 설계, 구축 및 운영에 이르는 로봇 자동화 서비스를 제공하고 있으며, 포스코와 공동으로 이기종 로봇 운영을 위한 플랫폼을 확보해 로봇의 최적 운영을 지원하는 강점이 있다. 특히, Simulation을 기반으로 최적의 로봇시스템을 설계하고, 휴머노이드 등 이동형 로봇에 적용하는 VLA(Vision Language Action) 모델 개발을 통한 로봇 보행과 매니퓰레이션 고도화도 추진하고 있다.

회사측은 이날 제철소 아연도금 공정 용융로에서 발생하는 불순물 제거 작업 로봇, 냉연 공정의 밴드 커터(Band Cutter) 로봇, 65톤급 철강제품을 자동 이송하는 AGV 등과 같이 고강도·고위험 작업을 로봇이 수행하는 사례를 소개했다. 이와 함께 친환경 소재 및 차량 부품 생산공장을 대상으로 원료 샘플링, 물류자동화 작업의 로봇화도 공유했다.

포스코DX는 사무·경영 환경을 대상으로 하는 에이전틱 AI 구현을 위해 AI 에이전트를 사람 직원처럼 채용부터 평가, 육성, 승진·퇴직까지 생애주기를 통합 관리하는 플랫폼 ‘에이전티(Agentee)’를 자체 개발했다. 이를 기반으로 도메인에 특화된 ‘AI 직원’을 통한 사무·경영 업무의 자율화를 추진한다는 전략이다. 먼저 기업의 업무 흐름을 분석해 사람과 AI 에이전트가 역할을 나누어 수행하는 업무 프로세스를 설계하는 AX컨설팅을 진행하고, 에이전티는 이를 기반으로 맞춤형 에이전트를 생성하거나 기존 에이전트를 재활용해 개발한다. 설계부터 개발까지 전 과정이 표준화된 방법론에 따라 에이전티에서 이뤄져 신속한 AI 에이전트 구축이 가능하다는 것이 장점이다.

이날 행사장에서는 재무·인사·노무·사업관리 등의 업무에 AI 에이전트를 활용한 사례가 소개했다. 매월 반복되는 ‘사전 결산 리스크 점검’ 업무의 경우, 에이전트가 전 계정과목을 자동 스캔해 이상 계정과 누락 전표 등을 찾아내고 리스크 리포트 작성까지 수행함으로써 3시간가량 걸리던 업무 시간이 1분 내외로 단축된 혁신적 사례도 확인되었다고 설명했다. 회사 측은 회계결산 업무 전체로 AI 에이전트를 확대 적용할 경우 기존 대비 생산성이 최소 30% 향상될 것으로 기대하고 있다. 현재 포스코DX를 비롯한 포스코 그룹사 대상으로 200여개의 AI 에이전트를 개발해 운영하고 있으며, 그룹사 표준모델을 정립해 확산하는 한편 검증된 플랫폼을 대외시장에도 공급할 계획이다.

포스코DX 관계자는 “현장설비(OT)부터 경영시스템(IT)까지 전 계층의 통합 역량을 갖춘 국내 유일 Full-Stack 기업으로, 물리영역과 사무영역에 대한 복합적인 역량과 이해를 기반으로 AX 기술을 융합해 피지컬 AI, 에이전틱 AI 서비스를 가장 잘 구현하는 기업으로 도약할 것”이라고 강조했다.

한편, 포스코그룹은 ‘목표 지향적 AI 전환(Mission-oriented AX)’전략을 수립해 사업(Process), 사무(Work), 가치(Value)라는 세 축을 중심으로 그룹의 AI 대전환을 본격화하고 있다. 아울러, 7월 2일 열린 CEO 인베스터데이에서는 ▲산업자원(철강) ▲전략자원(리튬, 양·음극재, 희토류 등) ▲에너지자원(LNG, 신재생에너지)를 아우르는 ‘트리플 코어(Triple-core)’ 체제 구축을 비전을 밝힌 데 이어, 신사업 분야에서도 철강에서 축적한 설비 자동화 및 지능화 경험, 방대한 양의 현장 데이터를 기반으로 한 프로세스 산업용 피지컬 AI의 사업화 계획을 발표한 바 있다.

▲ 포스코모빌리티솔루션 구동모터 코어 스테이터 생산라인 로봇 자동화를 위한 포스코DX의 Sim to Real 시뮬레이션

▲ 포스코모빌리티솔루션 구동모터 코어 로터 생산라인에서 로봇이 생산된 제품을 자동으로 포장 작업하고 있다.

▲ 제철소 창고에 적용된 무인크레인이 제품이송을 위해 자동 상차하고 있다.

포스코퓨처엠이 배터리 생태계 리더십 강화와 초격차 경쟁력 확보를 목표로 AI 기반 제조혁신을 추진한다.

포스코퓨처엠은 ‘BoT(Battery of Things) 생태계 Game Changer’를 디지털 혁신 비전으로 제시하고 프로세스 표준화와 데이터 중심의 전사적 AX(AI Transformation) 추진 로드맵을 수립했다.

이를 통해 원료 수급부터 제품 생산, 고객사 협업에 이르는 전 과정에 데이터 기반의 AI를 접목하여 글로벌 소재 기업으로 발돋움하기 위한 토대를 마련한다는 계획이다. 또한 성공적인 AI 기반의 제조혁신을 위한 핵심 추진 방향으로 ▲AI Agent 접목 프로세스·시스템 최적화 ▲통합 데이터 허브 기반 인텔리전스 가속화 ▲AI 활용 기반 Intelligent Factory 구현 ▲원료~제품 End-to-End 지능형 超연결 ▲전략 고객 R&D 협업 고도화를 선정했다.

포스코퓨처엠이 2028년 상반기 완료를 목표로 추진하는 AI 기반의 제조혁신을 성공적으로 마무리하면 피지컬AI 기반의 제조공정 지능화로 제조 생산성을 30% 높이는 한편 연구개발 부문에서는 AI를 활용한 기술트렌드 분석·설계와 가상검증을 적용해 제품개발 기간을 절반으로 줄이고, 품질분석 로봇을 활용한 자동화 등을 통해 품질이슈에 대한 원인 분석 및 조치 등 고객사 대응속도는 두배로 높인다.

AI를 기반으로 한 수주 마케팅 역시 더욱 전략적이고 선제적으로 변화한다. 원료가격 예측부터 고객사 수요 전망, 판매가격 협상에 이르는 전 과정에 AI 시뮬레이션을 적극 도입, 실증적 데이터에 기반해 수주협상을 진행할 수 있게 된다. 이로써 계약, 주문, 생산, 출하 전 과정을 통합 모니터링해 운영을 최적화한다는 계획이다.

ESG 측면에서도 AI를 활용해 비효율적인 설비 운전을 자동으로 식별·진단하고 최적화해 에너지 사용량을 절감하고 운영 효율을 높이는 체계를 구축한다.

포스코퓨처엠은 AI 제조혁신을 통해 품질 안정성과 제조 경쟁력에 대한 고객 신뢰도를 높이고, 이를 수주 확대와 신규 고객사 유치로 연결하는 선순환 구조를 정립할 계획이다. 이와 함께 제품의 생산·관리·판매 전 과정에서 축적되는 데이터를 기반으로 전기차를 넘어 ESS·로봇·드론 등으로 확장되는 배터리 생태계에서 표준을 선도할 플랫폼을 구축하고 새로운 비즈니스 기회를 창출한다는 구상이다.

앞으로 포스코퓨처엠은 신규 개발 시스템에 AI Agent를 기본 적용해 담당자 개입을 최소화하고, 연내 부서별 1명 이상의 AI 활용 전문가를 양성해 AI 과제 발굴·실행을 주도하게 함으로써 AI 제조혁신 성과의 확산과 정착을 추진할 방침이다.

▲ 포스코퓨처엠이 디지털 혁신 비전 ‘BoT 생태계의 Game Changer’를 제시하고 전사적 AX를 추진한다. 2028년 상반기 프로젝트 완료 목표로, 제조생산성을 30% 향상시키고 고객사 품질 대응속도는 2배로 높이는 등 초일류 제조혁신을 가속화한다.

포스코DX(사장 심민석)가 AX(AI Transformation) 시대로의 대전환에 발맞춰 1인 1에이전트를 넘어선 ‘1인 N에이전트 시대’를 공식화하며 전사적인 AX 체질 강화에 나선다.

포스코DX는 지난해 ‘AI Native Company’로의 전환을 선언한 이후, 모든 직원들이 업무에 다수의 에이전트를 활용함은 물론 필요한 에이전트를 스스로 개발할 수 있는 역량을 갖추는 활동에 집중하고 있다. 이를 위해 포스코DX는 ‘AX 해커톤 2026’을 개최해 직원들의 AI 활용 역량을 강화하고, 업무 자동화를 직접 구현하는 자리를 마련했다.

지난 4월부터 시작된 포스코DX ‘AX 해커톤 2026’에는 총 75개 팀, 188명이 참여하며 높은 관심속에 진행됐다. 최종 결선에는 ▲AI 기반 화면 설계 자동화 플랫폼 ▲채용 에이전트 협업 시스템 ▲프레임워크 마이그레이션 에이전트 ▲배터리·소재 AX 인사이트 포털 ▲사내업무용 AI 워크스페이스 ▲협업 이해도 적응형 멀티 에이전트 커뮤니케이션 어시스턴트 등을 개발한 6개 팀이 본선 무대에 올라 직접 AI 모델을 시연하며 경쟁을 펼쳤다.

이번 ‘AX 해커톤 2026’ 대상의 영예는 ‘AI 기반 화면 설계 자동화 플랫폼’을 구현한 ‘PIXEL’팀이 차지했으며, 수상자들에게는 포상과 함께 해외 글로벌 AI 컨퍼런스 참관 기회가 제공된다. 단순한 시상을 넘어, 세계 AI 최신 트렌드를 직접 체험하며 AI 혁신을 이끌 전문가로 육성하겠다는 의지를 담았다. 우수작으로 선정된 AI 에이전트는 고도화하여 정식 서비스로 런칭할 계획이다.

이와 함께 포스코DX는 올해부터 ‘AX Academy 프로그램’을 운영하며 직원들의 AI 활용 역량을 체계적으로 강화해 나가고 있다. 프로그램은 AI 기초부터 AI 에이전트 기획·설계·개발까지 단계별로 학습할 수 있도록 구성돼 있으며, 노코드 기반 최신 AI 개발도구 디파이(Dify) 등을 활용해 산업현장에서 즉시 적용 가능한 실전 역량을 강화하는 데 중점을 뒀다. 포스코DX는 이를 기반으로 대규모 사내 AI 에이전트 전문가를 양성할 계획이다.

포스코DX 관계자는 “AI 확산에 따라 AI 에이전트를 활용하는 것은 당연한 트렌드가 되었고, 앞으로는 다수의 에이전트를 효율적으로 활용하는 것이 AX 성패의 관건이 될 것”이라며 “전사적인 AI 역량을 강화해 AI Native Company로의 전환을 가속화하고, AX 선도 기업으로 도약해 나가겠다”고 말했다.

▲ 포스코DX ‘2026 AX 해커톤’ 수상자들이 단체 사진을 찍고 있다

▲ 포스코DX 2026 AX 해커톤에서 대상을 수상한 PIXEL팀이 단체 사진을 찍고 있다.

▲ 포스코DX 2026 AX 해커톤 대상을 수상한 PIXEL팀 김지현 프로가 직접 개발한 AI플랫폼을 설명하고 있다

포스코DX가 AI 전문기업 NC AI와 함께 산업현장의 고위험∙고강도 업무 수행을 위한 다양한 로봇에 적용할 수 있는 피지컬AI(Physical AI) 기반 로봇 지능화 기술 공동 개발에 나선다.

포스코DX(대표 심민석)는 지난 29일 NC AI(대표 이연수) 판교 본사에서 윤석준 포스코DX 로봇자동화센터장과 김민재 NC AI CTO를 비롯한 양사 관계자들이 참석한 가운데, AI 기반 로봇 자율작업 체계 구현을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다. 양사는 포스코DX의 로봇 시뮬레이션 및 제어 기술과 NC AI의 AI 모델을 결합한 로봇 파운데이션 모델 구현을 추진해 나갈 계획이다.

이번 협약에 따라 포스코DX는 산업현장에 적용될 로봇의 모션 플래닝과 제어 시뮬레이션 검증을 수행하고, 로봇이 안정적으로 구동될 수 있도록 디지털 트윈 기반의 가상 테스트 환경을 구성해 제공할 예정이다.

NC AI는 로봇 파운데이션 모델의 AI 모델 개발을 담당한다. 산업현장 데이터를 수집·분석해 로봇이 다양한 작업 상황을 이해할 수 있도록 하고, 이를 토대로 VLA(Vision Language Action) 모델을 개발해 적용함으로써 로봇의 판단력과 작업 정확도를 높일 계획이다. 또한 디지털 트윈 기반 VLA 시뮬레이션 환경 구축과 안정화 작업에도 포스코DX와 협력할 예정이다.

양사가 공동 개발하는 로봇 파운데이션 모델이 적용되면 산업현장의 로봇은 시각 정보와 언어적 지시를 동시에 이해해 스스로 작업 상황을 해석하고 판단할 수 있을 것으로 기대된다. 이는 작업물 위치 편차나 장비 간 인터페이스 차이 등 산업현장에서 빈번하게 발생하는 다양한 변동 요소에도 유연하게 대응할 수 있게 함으로써, 기존 산업용 로봇의 룰 기반 제어로는 한계가 있었던 비정형 작업까지 처리할 수 있음을 의미한다.

이를 통해 VLA 기반의 로봇은 작업자가 담당하던 위험작업이나 단순 반복작업을 대체하는 것은 물론, 현장의 다른 산업용 로봇들과도 자연스럽게 협업체계를 이뤄 제조현장의 안전성·정밀도·효율성을 한층 높일 수 있을 것으로 기대된다.

포스코DX는 로봇자동화센터를 중심으로 산업현장의 로봇 자동화 기술을 지속 고도화하고 있다. 시뮬레이션 기반 검증과 표준화 모델 구축을 통해 산업용 로봇의 안정성과 적용 속도를 높이고, 이기종 로봇 운영 플랫폼을 개발해 다양한 로봇의 통합 관리 및 실시간 데이터 분석을 통한 운영 효율성을 강화하고 있다. 이번 협력은 이와 같은 포스코DX의 기반 기술에 NC AI의 고도화된 AI 역량이 더해지면서, 산업현장 로봇 자동화의 피지컬AI 기술을 한 단계 발전시키기 위한 시도라는 점에서 의미가 있다.

윤석준 포스코DX 로봇자동화센터장은 “전문기술 보유 기업과의 지속적인 협력을 통해 로봇제어∙운영 플랫폼 등 핵심 솔루션을 내재화하고 고위험∙고강도 현장의 자동화 기술 수준을 높여가고 있다”며 “이번 협력을 통해 범용 로봇의 산업현장에서의 활용 가능성을 확인할 수 있을 것으로 기대한다”고 전했다.

김민재 NC AI CTO는 “범용 로봇 기술은 다양한 산업 환경에서 활용 가능한 차세대 AI 기술로 빠르게 발전하고 있다”며 “포스코DX와의 협력을 통해 로봇 AI 기술 경쟁력을 강화하고 글로벌 시장을 목표로 범용 피지컬AI 생태계를 함께 선도해 나갈 것”이라고 말했다.

▲ 윤석준 포스코DX 로봇자동화센터장(오른쪽)과 김민재 NC AI CTO(왼쪽)가 NC AI 판교 본사에서 ‘로봇 피지컬AI 기술 공동 개발’을 위한 업무협약(MOU)을 체결하고 기념 촬영을 하고 있다.

▲ 윤석준 포스코DX 로봇자동화센터장(우측 5번째), 김민재 NC AI CTO(우측 6번째)와 관계자들이 NC AI 판교 본사에서 ‘로봇 피지컬AI 기술 공동 개발’을 위한 업무협약(MOU)을 체결하고 기념 촬영을 하고 있다.

AI가 산업과 사회 전반에서 활용되며 학교 교육에도 적극적으로 반영되고 있는 가운데, 포스코DX(대표 심민석)가 AI를 기반으로 하는 중고교 학생들의 창의적인 아이디어, 프로그램 등을 발굴해 시상하는 ‘전국 청소년 AI 창의 경진대회(‘2026 AI Youth Challenge)’를 개최하며 미래 IT 인재 육성에 나서고 있다.

올해로 7회째를 맞이하는 ‘전국 청소년 AI 창의 경진대회’는 포스코DX가 주최하고, 동아사이언스 주관, 교육부와 한국인공지능소프트웨어산업협회 후원으로 진행되는 전국 규모의 AI 경진대회다. 이론 중심 학습을 넘어, 청소년들이 산업현장의 전문가들과 함께 AI 기술 구현을 직접 고민하고 도전해보는 경험을 제공함으로써 AI 인재를 조기에 발굴·육성하는 대표적인 경진대회로 자리잡고 있다.

올해는 『일상생활과 산업현장 속 불편을 개선하는 AI 솔루션』이라는 주제로 개최된다. 참여를 희망하는 청소년들은 AI 기술을 활용해 환경, 사회, 안전, 교육, 건강, 산업 등 다양한 분야에서 개선이 필요한 부분을 AI로 해결하는 아이디어나 프로그램을 만들어 소정의 양식에 따라 6월 14일까지 제출하면 된다. 대회 참여를 위한 문의나 접수는 공식 홈페이지(https://aichallenge.poscodx.com)에서 확인 가능하다.

포스코DX는 접수된 아이디어에 대해 창의성, 기술성, 실현 가능성 등을 중심으로 서류심사와 프레젠테이션 평가를 진행해 최종 본선 진출 6개팀을 선발한다. 본선 진출팀은 포스코DX 소속 AX융합연구소 개발자와 서울대학교 AI연구원의 전문연구원으로 구성된 멘토단으로부터 약 한 달간 기술 멘토링을 받게 된다. 이를 통해 학생들은 개념 단계의 아이디어를 고도화하고, 구체적인 구현 방안에 대한 피드백을 받아 완성도 높은 프로토타입(시제품)을 제작할 수 있다.

완성된 프로토타입은 8월 말 시상식에서 최종 평가를 거쳐 수상작이 결정된다. 최우수 1개 팀에는 교육부장관상과 함께 상금 500만 원이 수여되며, 이외에도 포스코DX 사장상, 한국인공지능·소프트웨어산업협회장상, 동아사이언스 대표이사상, 특별상 등이 마련돼 있다.

포스코DX 관계자는 “전문가와의 멘토링을 통해 청소년들이 AI 기술을 단순히 배우는 수준을 넘어 문제 해결에 직접 적용해보는 경험을 쌓고, 이를 통해 AI 분야 진로에 대한 자신감을 갖게 될 것”이라며 “앞으로도 실무 중심의 다양한 프로그램을 운영해 미래 AI 인재 양성에 힘쓰겠다”고 말했다.

한편, 포스코DX는 그룹사들과 함께 ‘장애인 유튜브 운영자 양성 교육 및 콘텐츠 공모전’을 개최하는 등 사회 구성원 모두가 기술 변화에 참여할 수 있도록 돕는 ESG 활동에 힘을 쏟고 있다.

▲ 지난해 공모전에 참가한 학생이 직접 개발한 AI기반 항로 추천 시스템을 시연하고 있다.

▲ 포스코DX ‘2026 전국 청소년 AI창의 경진대회’ 포스터 이미지

지난 3월 4일부터 6일까지 서울 코엑스에서 아시아 최대 스마트공장·자동화산업전(Automation World 2026, AW 2026)이 열렸습니다. 매년 자동화 분야의 신기술과 혁신 솔루션을 선보이는 AW는 올해 역대 최대 규모로 개최되었는데요. 새로운 기술을 소개하려는 각 기업들의 열기로 뜨거웠던 가운데, ‘AX 강자’인 포스코DX는 어떤 신기술을 선보였을까요? 포스코DX가 선보이는 압도적인 AX 세상으로 함께 떠나보시죠!

포스코DX의 이번 전시는 ‘Your AX Journey with POSCO DX, the AI Native Company(AI 네이티브 기업 포스코DX와 함께하는 AX 여정)’를 주제로 구성됐습니다. 전시관은 회사 비전과 안전 플랫폼을 소개하는 ‘포스코DX  오버뷰(Overview)’, AI 기반 업무혁신을 담은 ‘AI 워크포스(Workforce)’, 제조 현장의 자동화 기술을 체험할 수 있는 ‘인텔리전트 팩토리(Intelligent Factory)’ 등 세 개의 테마존으로 마련됐습니다.

AI 워크포스 존에서는 사무와 생산 현장에서 AI 에이전트가 사람과 협업하는 미래형 업무 환경이 소개됐습니다. 사람과 AI가 함께 일하는 업무 환경이 점점 확대되면서 포스코DX도 다양한 AI 동료들과 함께 일하고 있는데요.

AI 임플로이(Employee)는 반복 업무부터 전문 영역까지 사람이 수행하던 업무를 대신 수행하는 에이전트로서, 사무 영역에서 업무 목적을 이해하고 스스로 판단하며 직원과 함께 문제를 해결하는 실행형 AI입니다.

AI 오퍼레이터(Operator)는 멀티 에이전트 모델을 활용해 생산 현장에서 운전자의 개입 없이 상황을 모니터링하고 제어하는 가상의 직원으로, 시각적으로 모니터링하고 LLM 기반으로 판단해 제어하죠.

이와 함께 AI 에이전트의 생성과 운영, 평가, 재배치까지 전 과정을 관리하는 자체 플랫폼 ‘에이전티’도 소개됐습니다. 포스코DX는 인사·구매·경영분석 등 사무 업무 영역을 중심으로 약 110개의 AI 에이전트를 개발하고 있습니다.

다음으로 인텔리전트 팩토리 존을 보실까요? 포스코DX는 AI와 로봇을 융합한 ‘피지컬(Physical) AI’도 제조현장에 확산하고 있습니다. 고위험·고강도 현장에 산업용 로봇을 도입하고, 산업현장의 물리적 설비와 로봇들을 인공지능을 통해 자동 제어하기 위한 목적인데요.

이날 현장에서는 선박 하역 장비를 축소한 GTSU(Grob Type Ship Unloader, 항만하역기)* 설비를 통해 AI가 선박 위치와 작업 지점을 분석한 뒤 자동으로 장비를 이동시키는 과정이 소개됐습니다. GTSU 현장에서는 높은 고도의 열악한 환경에서 작업자가 작업하는데, AI 기술과 자동화 기술을 결합해 무인화 기술을 개발한 것입니다.
*GTSU : 화물선에 실려 온 철광석과 같은 원료를 하역하는 크레인 설비로, 대형 버켓(집게)로 선박의 화물칸에서 원료를 퍼 올린 뒤 호퍼에 쏟아붓는 방식으로 작업이 이뤄짐. 하루 수만 톤의 원료를 하역하는 중요 설비.

카메라와 라이다(LiDAR)를 센서 퓨전 기술로 결합해 원료의 형상·높이·선박 화물칸 입구 크기 등을 인식하고, 강화 학습을 기반으로 효율이 극대화되는 지점을 분석해 한 줄씩 차례대로 하역 작업을 진행합니다. 현장에는 작업자 1명이 4대의 설비를 제어하는 형태로 도입할 계획이며, 전시에서는 1/35 크기 축소 모형으로 기술을 시연했습니다.

이날 ‘피지컬(Physical) AI’ 체험존에서는 철강코일 하차 크레인을 가상 환경에서 직접 시운전해볼 수도 있었는데요. 포스코DX는 포스코스틸리온 도금 공장을 아이작 심(Isaac sim*) 가상 환경에 그대로 구현해 시뮬레이션 하며 코일하차 크레인을 최적으로 제어하는 AI 모델을 개발했습니다. 이러한 가상 시운전 프로세스는 현장 적용 시 발생할 수 있는 시행착오를 사전에 제거하여, 공정 안정성과 운영 효율성을 동시에 확보하는 핵심 기술로 활용되고 있습니다.
*Isaac sim: 엔비디아(NVIDIA)에서 개발한 로봇 공학을 위한 클라우드 기반의 가상 시뮬레이션 플랫폼.

또, 실제 산업 현장을 그대로 모사한 가상 환경에서 AI 모델을 학습하고 시뮬레이션하는 개발 체계도 소개했습니다. 해당 로봇들은 ‘HCGL Scale Breaker Roll 교체 프로젝트’를 PoC(Proof of Concept, 기술 실증)로 구성했는데요. 현장에서 세 명의 작업자가 80㎏ 롤을 이동시키는 고난도 작업을 서로 다른 이기종 로봇을 통해 자동화하는 프로젝트를 선보였습니다. 영구자석으로서 정전이나 에어가 끊겨도 절대 낙하하지 않는 안전한 작업 환경을 구사할 수 있도록 했습니다.

▲ 2026 산업지능화컨퍼런스에서 포스코DX의 AX 전략을 소개하고 있는 윤석준 로봇자동화센터장.

이번 AW 2026에서는 산업지능화컨퍼런스가 함께 개최돼 ‘AX 시대, 인텔리전트 팩토리(Intelligent Factory)로의 전환’을 주제로 포스코DX의 AX 기술을 소개하는 시간도 있었는데요. 포스코DX는 AI 기술과 결합된 피지컬 AI 기반의 로봇 자동화를 통한 인텔리전트 팩토리 구현 활동을 지속해 그룹의 제조 경쟁력 강화에 기여할 계획입니다.

포스코DX의 기술 전략은 그룹 차원의 AX 전환과도 맞닿아 있는데요. 앞서 장인화 회장은 올해 초 임직원 소통 행사에서 “지능형 자율 제조와 최고 수준의 업무 수행 역량, 새로운 가치 창출을 목표로 하는 ‘미션 오리엔티드(Mission Oriented) AX’ 전략으로 전환해야 한다”고 강조한 바 있습니다. 앞으로 산업 전반의 DX전환을 이끌며 AX 생태계를 확대해 나갈 포스코DX의 모습을 지켜봐 주세요!

국제 운송업무를 대행하는 물류 포워딩 서비스가 RPA(Robotic Process Automation)와 AI기반의 OCR(Optical Character Recognition) 기술 탑재로 더욱 고도화되고 있다.

포스코DX(대표 심민석)가 선적서류 전용 LLM(Large Language Model) 기반의 OCR 엔진과 사무업무자동화 도구인 RPA 솔루션A.WORKS(에이웍스)을 통합한 물류업무 자동화 솔루션 ‘R대리’를 통해 데이터 추출부터 시스템 입력, 비용정산 및 세금계산서 발행까지 포워딩 업무 전 과정을 자동화한다.

현재 국내에서 국제 수출입 물류를 대행하는 포워딩 업체의 대부분은 중소기업으로, uFMS, WIN-SABIS, ELVIS 등 범용 포워딩 시스템을 사용하고 있다. 이 때 업무진행과정에서 다루는 B/L(Bill of Lading), Invoice, Shipping Request 등의 다양한 무역문서는 업체마다 고유한 양식을 사용하고 있어 직원들이 데이터를 수기로 포워딩 시스템에 입력해 왔다. 단순 서류작업과 반복업무로 인해 업무 효율은 떨어지고, 오타나 정보 누락과 같은 휴먼에러 발생이 업계의 고질적 문제로 지적돼 왔다.

포스코DX는 이러한 문제를 해결하기 위해 무역·해운·물류 분야의 서류 특성을 학습한 LLM 모델을 OCR엔진과 접목해 문서의 주요 정보를 높은 정확도로 읽어내도록 했다. 이 데이터는 RPA 솔루션 A.WORKS와 연계돼 관련 문서를 새롭게 생성하거나 uFMS와 WIN-SABIS 및 ELVIS등 범용 포워딩 시스템에 자동 입력된다. 이처럼 ‘R대리’는 단순 데이터 입력뿐 아니라 고객 요구사항 등록, 인보이스 발행, 지불·청구·정산 처리, 세금계산서 발행 등 다양한 후속 업무까지 자동화 범위를 확장한 것이 특징이다.

‘R대리’는 특히 해운 대리점의 핵심 업무로 꼽히는 MCIQ(해관·출입국·검역) 분야에서 높은 성능을 보인다. LLM기반의 OCR은 여권 인식 정확도 99.9%로 선원명부 작성 시 빈번하게 발생하던 오타와 오등록을 개선했다. 회사측은 무역문서를 읽어 엑셀 형태로 정리하는 과정은 기존 대비 60%까지 시간이 단축됐고, 엑셀 데이터를 포워딩 시스템에 입력하는 작업은 RPA 적용 후 95% 이상 시간 절감 효과가 있다고 설명했다.

포스코DX는 중소 물류기업들의 초기 부담을 낮추기 위해 ‘R대리’를 구독형 SaaS(Service as a Service) 모델로 제공한다. 대규모 개발비나 서버 구축 비용 없이 월 사용료만으로 즉시 도입할 수 있어, 디지털 전환 여력이 부족한 중소 포워딩 업체들도 손쉽게 자동화 환경을 구축할 수 있게 되었다.

포스코DX는 오는 4월 22일(14시) 인천 송도 포스코 인재창조원에서 포워더 및 해운 대리점을 대상으로 ‘포워딩 업무자동화 세미나’를 열고, 실제 고객사들이 경험한 업무 절감 효과와 적용 사례를 공유할 예정이다. 이를 통해 물류업무 자동화 솔루션에 대한 현장의 이해도를 높이고, 보다 많은 포워딩 기업들이 디지털 전환을 추진할 수 있도록 지원해 나갈 계획이다.

▲ 포스코DX 직원들이 사무업무자동화 도구인 RPA가 수행한 업무를 검토하고 있다.

▲ 범용 포워딩 시스템에 탑재된 ‘R대리’가 세금계산서 발행업무를 자동으로 처리하고 있다.