“AI 교육도 받았고, 회사에서도 도구를 열어줬는데… 왜 실제로 쓰는 사람은 늘 같은 사람일까?” 요즘 많은 기업이 비슷한 고민을 하고 있습니다. 전사적으로 AI 교육을 시행했는데도 실제 업무에서의 활용 속도는 팀마다, 사람마다 크게 다르게 나타나기 때문입니다. 어떤 팀은 회의자료 초안부터 데이터 정리, 아이디어 도출까지 AI를 자연스럽게 활용하는 반면, 어떤 팀은 교육 이후에도 여전히 검색이나 문서 작성 방식을 크게 바꾸지 않습니다. 같은 교육을 받았는데도 AI 활용 수준이 달라지는 이유는 무엇일까요? 이번 3편에서는 AI 교육이 실제 업무 변화로 이어지기 위해 꼭 고려해야 할 핵심 요소, ‘수용 범위’를 살펴봅니다.

최근 기업들은 AI 교육에 큰 관심을 보이고 있습니다. 생성형 AI의 급속한 확산으로 많은 기업이 업무용 AI 도구를 도입하고, 전사적으로 AI 리터러시 교육을 추진하고 있죠. AI 교육은 선택사항이 아닌 필수 인프라 교육으로 여겨지고 있습니다. 그런데 아무리 AI 교육을 시행해도 AI 활용이 조직 전체로 확산되지 않는다고 하는데요. AI를 업무에 적극적으로 활용하는 직원들이 있는가 하면, 어떤 직원들은 AI를 어려워하거나 극히 제한적으로 사용합니다.

이런 일이 발생하는 건, 단순히 교육 시간이 부족하다거나 AI를 활용할 수 있는 역량이 달라서가 아닙니다. 그보다는 AI를 받아들이는 방식이 저마다 다르기 때문인데요.세대별로 AI를 바라보는 인식 구조가 다르다는 점이 문제 해결의 중요한 출발점입니다.

AI를 가장 빠르게 받아들이는 세대는 Z세대입니다. 한 설문조사에 따르면, Z세대의 74%가 최근 한 달 이내 AI 챗봇을 사용한 경험이 있다고 답했는데요. 이들의 AI 활용 목적은 단순한 호기심이 아니라 매우 실용적입니다. 정보 검색, 글쓰기 지원, 업무 수행 보조, 아이디어 생성 등 이미 일상적 업무에 AI가 들어와 있습니다. 응답자의 65%는 구글 검색을 AI로 대체하고 있으며, 52%는 AI가 생산성을 높인다고 평가했습니다. 이들에게 AI는 더 이상 배워야 하는 신기술이 아니라 업무를 함께하는 기본 환경에 가깝습니다.

위 설문조사에서 흥미로운 결과가 나타났는데요. AI를 가장 많이 쓰는 Z세대가 AI 활용을 가장 불안해하기도 한다는 점입니다. 실제 같은 조사에서 Z세대 응답자의 79%는 “AI가 사람을 더 게으르게 만들 수 있다”고 답했고, 62%는 “AI가 인간의 사고력을 약화시킬 수 있다”고 응답했습니다.

즉,Z세대는 AI가 자신의 일자리를 대체할까 두려워하기보다는 오히려 자신의 성장 경험과 학습 과정을 약화시킬 수 있다는 점을 더 불안해하고 있었습니다. AI를 가장 익숙하게 쓰는 Z세대조차 이런 불안을 느낀다면, AI에 익숙하지 않은 다른 세대는 어떻게 느끼고 있을지 짐작할 수 있는 대목입니다.

단순화하면 Z세대는 “일단 써보고 판단한다”는 태도를 보이는 반면, 밀레니얼 세대는 “어떻게 하면 AI가 내 경쟁력을 높일까”를 고민합니다. X세대는 기술 자체보다 “AI 사용 결과에 대한 책임이 누구에게 돌아오는가”를 먼저 따지는 경향이 있고, 베이비붐 세대는 기술 거부감이라기 보다 “실수하거나 뒤처질 수 있다”는 불안을 먼저 느끼는 경우가 많습니다.

조직 내 AI 확산은 “기술을 얼마나 잘 다루느냐” 보다, AI를 어디까지 업무에 적용할 수 있는지 받아들이는 ‘수용 범위의 차이’에서 출발해야 합니다. 여기서 수용 범위란, AI를 어디까지 업무에 활용할 수 있다고 느끼는 심리적·조직적 경계를 말하는데요. 수용 범위가 넓은 집단은 AI를 적극적으로 활용하지만, 수용 범위가 좁은 집단은 같은 도구를 두고도 제한적으로 접근합니다.

AI 교육의 가장 큰 실수는 모든 직원에게 같은 교육을 제공하는 것입니다. 따라서 세대별로 다른 교육을 제공해야 합니다. 가장 현실적인 접근은 세대별로 출발점을 달리하는 것인데요. 예를 들어, Z세대에게는 빠르게 활용할 수 있는 실전 프로젝트 중심 교육을, 베이비붐 세대에게는 불안 해소와 접근성을 높이는 작은 성공 경험 중심 교육을 우선하는 것에서 출발해야 합니다.

수용 범위의 차이가 업무 역량의 격차로 나타날 수 있기 때문입니다. AI를 활용하는 방식과 속도가 달라지면, 그 차이는 곧 조직 내 업무 경험의 격차로 누적될 것입니다. 앞으로 기업 경쟁력은 “AI와 함께 문제를 정의하고 처리하는가”로 정해질 가능성이 큽니다.

슬랙의 워크포스 인덱스(Workforce Index)*에 따르면, AI 활용 가능 여부는 이제 직원들에게 단순한 편의가 아니라 직장 선택과 몰입에 영향을 주는 요소가 되고 있습니다. 특히 신입 직원들은 AI 지원 여부를 중요한 기준으로 삼고 있습니다. 이는 AI 교육이 단순한 역량 개발을 넘어 인재 확보와도 연결된다는 점을 보여주는데요. AI 활용 집단은 업무 속도를 높이고, 비활용 집단은 소외감을 느끼며, 이러한 격차는 조직 내 갈등으로 비화될 수 있음을 명심해야 합니다.
*워크포스 인덱스(Workforce Index) : 세일즈포스(Salesforce) 산하의 슬랙(Slack)이 전 세계 사무직 근로자(Desk Worker) 5,000명 이상을 대상으로 업무 환경, 생산성, AI 도입 현황 등을 조사하여 정기적으로 발표하는 리포트

AI 교육은 조직 전체의 업무 문화를 재설계하는 과정의 일부라고 할 수 있습니다. 단순히 툴 사용법을 알려주는 교육이 되어서는 안 되는 이유인데요. AI를 어떻게 가르칠 것인가가 아니라, 사람마다 다르게 받아들여지는 AI를 어떻게 조직 안에서 녹여낼 것인가를 고민해야 합니다.

결국 AI 확산은 기술의 문제가 아니라 수용 범위 차이를 고려한 조직 설계의 문제입니다. 이러한 접근이 이루어질 때라야 AI 교육은 실제 업무 변화로 이어질 수 있을 것입니다.

AI 교육은 개인 역량 개발을 넘어 조직 경쟁력과도 연결됩니다. 같은 도구를 도입해도 활용 수준이 달라지는 이유는 기술 차이가 아니라 수용 범위의 차이일 가능성이 큽니다. AI 교육의 목적은 사용법을 익히는 것이 아니라 업무 속에서 자연스럽게 활용되는 환경을 만드는 것입니다. AI를 얼마나 많이 배웠는가보다 얼마나 부담 없이 꺼내 쓸 수 있는가가 더 중요해지고 있다는 걸 기억하세요!

최근 한 기사에서는 “AI를 활용하는 직장인이 그렇지 못한 직장인보다 업무 효율은 물론 미래 경쟁력에서도 압도적으로 앞서간다”는 분석이 나왔습니다. 인텔리전트 팩토리부터 사무실의 보고서 작성까지, AI는 어느새 업무 곳곳에 깊숙이 들어와 있는데요. 하지만 여전히 “어디서부터 배워야 할지 막막하다”는 분들도 많습니다. 이번 2편에서는 무료 AI 강의 사이트를 Q&A 형식으로 정리했습니다. 하루 10분 투자로 AI를 자유자재로 다루는 ‘일잘러’에 한 걸음 가까워져 보세요.

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“이 약을 먹으면 한 달에 10㎏가 빠져요. 3㎏만 빼실 분들은 절대 드시지 마세요!” 유튜브만 켰다 하면 등장하는 가짜 AI 의사들의 약품 광고! 그런데 이제 AI를 잘못 사용했다가는 최대 3천만 원의 과태료를 물 수 있습니다. 올해 1월 22일부터 시행된 「인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법」(이하 AI 기본법) 때문인데요. 포괄적인 AI 법체계를 마련한 것은 유럽연합(EU)에 이어 우리나라가 두 번째이지만, AI 규제법을 전면 시행한 사례로는 우리나라가 세계 최초 수준으로 평가됩니다. 이번 글에서는 AI 기본법과 관련한 일곱 가지 핵심 질문을 중심으로, 해당 법령의 주요 내용과 의미를 알기 쉽게 소개해 드리겠습니다.

AI 기본법의 핵심 목적은 인공지능 기술의 건전한 발전을 촉진하는 동시에, 국민이 신뢰할 수 있는 AI 활용 환경을 조성하는 것입니다. 단순히 규제에 초점을 맞춘 법이 아니라, 산업 육성과 위험 관리의 균형을 지향하고 있다는 점이 특징인데요.

이에 따라 인공지능사업자는 이용자가 해당 결과물이 AI에 의해 생성되었음을 명확히 인식할 수 있도록, 생성형 AI로 만든 콘텐츠에 워터마크 등 식별 가능한 표시를 해야 합니다. 오픈AI와 같은 전문 AI 기업뿐만 아니라 포털·플랫폼 사업자가 제공하는 AI 기반 검색, 요약, 생성 서비스 역시 규제 대상에 포함될 수 있죠.

특히 고영향 AI를 활용한 제품이나 서비스를 제공하는 경우 이용자에게 해당 사실을 사전에 고지해야 할 의무가 있는데요. 이는 AI 활용 과정에서 발생할 수 있는 사회적·개인적 위험을 최소화하고, 이용자의 알 권리와 선택권을 보호하기 위해서입니다.

정부는 국민의 생명과 안전, 기본권에 중대한 영향을 미칠 수 있는 보건·의료, 채용·인사 평가, 금융 신용 판단, 에너지·교통 등 핵심 인프라 운영, 수사·재판 지원 등을 고영향 AI로 규정했습니다.

예를 들어 AI가 채용 서류를 평가하거나 은행 대출 심사를 자동으로 판단하는 경우, 개인의 삶에 직접적인 영향을 미칠 수 있기 때문에 고영향 AI로 분류될 가능성이 있습니다. 이러한 분야의 사업자는 AI 시스템을 반드시 사람이 관리·감독하는 체계를 갖춰야 하며, 안전 조치 사항을 정부에 보고해야 합니다. 아울러 누적 연산량 기준을 제시해 적용 범위를 명확히 했습니다.

AI 기본법에서는 누적 연산량 기준을 제시하고 있습니다. 누적 연산량이란 AI 모델을 학습시키는 데 사용된 컴퓨터 계산량의 총합을 의미합니다. 전문가들은 오픈AI의 GPT-4가 약 1e25 FLOPs 수준으로 추정되며, 차세대 모델은 1e26 FLOPs 수준에 근접할 가능성이 있다고 보고 있습니다. 현재 국내에서는 이와 같은 규모의 AI 파운데이션 모델은 사실상 없는 것으로 알려져 있습니다. 이러한 현실을 고려해 정부는 향후 국제적으로 합리적인 기준이 마련될 경우 누적 연산량 기준을 조정할 가능성도 검토하고 있습니다.

다만 업계에서는 고영향 AI 판단 기준이 아직 충분히 명확하지 않다는 의견도 제기되고 있습니다. 특히 ‘중대한 영향’의 범위가 다소 추상적이라는 지적이 있는데요. 이에 대해 정부는 기술 발전과 사회 변화에 따라 고영향 AI 범주는 유연하게 조정될 수 있으며, 산업 혁신을 저해하지 않도록 최소 규제 원칙을 유지하겠다는 입장을 밝혔습니다.

AI 기본법은 AI 모델을 직접 개발하거나 이를 기반으로 서비스를 제공하는 기업을 주요 규제 대상으로 합니다. 따라서 일반 이용자가 생성형 AI를 활용해 만든 결과물은 규제 대상에서 제외됩니다. AI를 활용해 웹툰을 제작하는 작가나, AI로 생성한 그래픽 영상을 영화에 삽입하는 영화 제작자 역시 서비스 제공자가 아닌 이용자로 분류됩니다.

콘텐츠 제작 과정에서 AI가 일부 활용된 경우까지 표시 의무 대상에 포함되는지, 단순 보정이나 초안 생성 단계까지도 적용되는지 여부에 대해서는 구체적인 기준이 마련되지 않은 상황입니다. 정부는 향후 하위법령과 세부 가이드라인을 통해 적용 범위를 단계적으로 명확화하겠다는 방침을 밝혔는데요. 단, AI로 생성한 사진, 영상뿐 아니라 TTS(Text-to-Speech), AI 챗봇과 같은 음성과 텍스트 생성물도 표기 대상임을 숙지하는 것이 좋습니다.

AI 기본법은 해외 기업에도 동일하게 적용됩니다. 전년도 글로벌 매출액 1조 원 이상, 국내 AI 서비스 매출 100억 원 이상, 국내 일평균 이용자 수 100만 명 이상 중 하나라도 해당될 경우 반드시 국내 대리인을 지정해야 합니다.

국내에 법인이 존재하는 경우에는 해당 법인이 국내 대리인 역할을 하며, 국내 법인이 없는 해외 사업자는 법무법인 등을 대리인으로 지정하는 것도 가능합니다. 현시점에서는 오픈AI(OpenAI), 구글(Google) 등 주요 글로벌 빅테크 기업들이 이러한 요건에 해당합니다.

해당 법을 위반할 경우 최대 3천만 원의 과태료가 부과될 수 있으나, 최소 1년 이상 과태료 부과를 유예하는 계도 기간으로 두기로 했습니다. 정부는 AI 기본법이 AI 산업의 건전한 발전과 기술 혁신을 촉진하기 위한 기본 원칙과 방향 제시에 초점을 맞춘 법이므로 규제 요소는 최소화하겠다고 거듭 강조했습니다.

우선 작성자와 작성 시간이 포함된 화면을 캡처하거나 영상 다운로드 혹은 URL 주소를 확보해야 합니다. 해당 AI서비스를 제공하는 업체에 이를 문의하여 문제 해결을 요청하고, 이후 조치가 이뤄지지 않는다면 아래 전문기관에 신고합니다.

인공지능 기술의 건전한 발전을 촉진하기 위해 마련된 AI 기본법. 아직은 갈 길이 멀지만, 이용자 권익 보호를 제도적으로 명시한 첫 법적 장치라 그 의미가 큰데요. AI를 부탁해 티처스 2편에서는 AI를 더 잘 활용할 수 있는 방법에 대해 알려드리겠습니다.

※참고 자료
-SBS 8뉴스, AI 기본법, 우리가 ‘세계 첫 시행’…규제 최소화했다지만
-스브스뉴스, ‘세계 최초’ AI 기본법 시행으로 달라지는 것들
-이글루코퍼레이션, [보안 101] 세계 최초 전면 시행 앞둔 「AI 기본법」, 핵심 쟁점은?
-디지털데일리, AI 기본법이 정의한 ‘고성능 AI’ 기준… ‘10의26제곱’이 뭐길래
-한국청소년활동진흥원, [한눈정보] 인공지능(AI) 안전하게 활용하기